Spesifikasi Raspberry Pi Project TensorFlow terpengaruh dari perkembangan teknologi artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan yang cukup pesat. Kecerdasan buatan sendiri terdapat banyak cabang, salah satunya adalah machine learning atau pembelajaran mesin. Disebut demikian karena teknologi ini memungkinkan sebuah mesin mampu belajar layaknya manusia.
Generasi komputerisasi dan komponen era sekarang yang semakin minimalis. Namun powerfull yang memungkinkan untuk membangun sebuah machine learning bermodalkan perangkat mungil seperti raspberry pi.
Perkembangan Pada Spesifikasi Raspberry Pi
Teknologi machine learning merupakan mesin yang dikembangkan supaya mesin tersebut mampu mempelajari suatu program tanpa arahan. Kemudian, untuk membangun sebuah sistem yang canggih dan bertenaga diperlukan sumber daya dan komponen yang memadai pula.
Begitu juga dengan sebuah machine learning. Sistem tersebut akan mampu bekerja secara optimal jika didukung dengan spesifikasi dari hardware yang memadai pula.
Untuk spesifikasi Raspberry pi yang direkomendasikan untuk membangun sebuah machine learning adalah Raspberry pi pico atau Raspberry pi 4 keluaran terbaru. Keduanya mendukung hardware yang mumpuni dengan dukungan mikroprosesor BCM2711 yang mampu mendukung kapasitas RAM hingga 16GB.
Spesifikasi Raspberry Pi Project TensorFlow sebagai berikut :
- Spesifikasi pertama yaitu hadir dengan SoC (System on chip) : Broadcom BCM2711 Quad-Core Cortex-A72 (ARMv8) @ 1.5GHz.
- Sedangkan untuk VideoCore VI GPU support OpenGL ES 3.0 graphics
- System Memory (RAM): 8GB LPDDR4
- Storage: MicroSD card
- Video Output & Display I/F, 2x micro HDMI ports up to 4Kp 60fps, 3.5mm AV port, 2-lane MIPI DSI display port Video
- Pada spesifikasi lin hadir dengan Decode – H.265 up to 4Kp60, H.264 up to 1080p 60fps, Encode – H.264 up to 1080p 30fps.
- Pada bagian spesifikasi Camera – 2 lane MIPI CSI camera ports. Audio – Stereo audio via AV port, digital audio HDMI port.
- Bahkan Connectivity Gigabit Ethernet (RJ45), dual-band (2.4 GHz/5.0 GHz) 802.11b/g/n/ac WiFi 5, bluetooth 5.0 BLE. USB 2x USB 3.0 port & 2x USB 2.0 port
- Expansion – yakni Standard 40 pin GPIO header fully backward. Compatible with previous Raspberry Pi boards.
- Pada spesifikasi yang lain pada bagian Power Supply, 5V DC via USB-C connector (minimum 3A), 5V DC via GPIO header (minimum 3A).
- Power over Ethernet via optional PoE HAT. Spesifikasi selanjutnya terletak pada Dimensions – 85 x 56 mm dengan temperature Range : 0 – 50°C
Dengan spesifikasi diatas, raspberry pi juga membutuhkan suplai daya yang mencukupi pula. Sehingga port USB yang digunakan di upgrade dari USB 2.0 menjadi USB Type-C.
Selain spesifikasi Raspberry pi di atas, Anda membutuhkan komponen lain seperti TensorFlow untuk mendukung kerangka dari mesin yang hendak Anda bangun. TensorFlow sendiri adalah kerangka dari machine learning yang akan membantu Anda memperoleh tool yang sesuai untuk riset, coding, dan pengembangan machine learning. Kerangka tensorflow ini dikembangkan untuk memungkinkan para developer mengerjakan model artificial intelligence secara bersamaan sehingga memungkinkan banyak user untuk dapat menggunakannya.
